최근 JTBC GOLF 유튜브 채널에서 다뤄진 '지겨운 카트비 캐디피, 이제는 대중을 위한 제도가 필요하다'는 주제는 한국 골프 산업의 구조적 모순을 다시 한번 수면 위로 끌어올렸습니다. 해당 영상의 핵심 논의는 카트비의 과도한 가격, 높은 캐디피와 캐디 선택제의 필요성, 그린피 조정의 필요성, 그리고 법인카드 사용 문제 등으로 요약될 수 있습니다. 이러한 문제 제기에 대한 논의와 함께, 우리는 캐디피 상승의 근본적인 원인을 분석하고 캐디 직업의 전문성을 강화하는 방향으로 제도적 개선이 이루어져야 한다는 점을 주장하고자 합니다. 1. 골프 대중화의 적(敵), 과도한 카트비와 리무진 카트 카트비가 너무 높다는 의견에는 전적으로 동의하며, 카트비 인하는 반드시 필요합니다. 카트비는 6개월이면 감가 상각이 끝나야 하지만, 골프장들은 갖가지 핑계로 가격을 계속 올리고 있습니다. 카트비 수입은 2024년 기준 1조 50억 원으로, 전체 골프장 매출액의 16%를 차지하는 중요한 수입원이며, 이 때문에 골프장들은 돈벌이를 위해 카트 회전율을 높이려 합니다. 심지어 카트는 1~2년 사이에 투자금을 모두 회수할 정도로 수익성이 높기에, 골프장 오너가 별도의 회사를 만들어 카
스웨덴의 린 그랜트가 미국 플로리다주 벨에어의 펠리컨 골프클럽(파70)에서 열린 2025 LPGA 투어 '더 아니카 드리븐 바이 게인브리지 앳 펠리컨'에서 압도적인 경기력을 선보이며 투어 통산 두 번째 우승을 차지했다. 그랜트는 최종 라운드에서 보기 없이 버디 5개를 잡아내며 최종 합계 19언더파 261타를 기록했다. 이는 2위인 제니퍼 컵초(미국)를 3타 차로 따돌린 결과로, 그랜트는 지난 2023년 다나 오픈 우승 이후 약 2년 4개월 만에 2승째를 올리며, 펠리컨에서 안니카의 후계자 중 한 명이 그녀의 트로피를 차지하는 영광을 안았다. 대회 내내 훌륭한 볼 스트라이킹(ball striking)을 보여준 그랜트는, 특히 주말 라운드에서 흠잡을 데 없는(flawless) 경기력을 펼쳤다. 그녀는 견고한 퍼팅 스트로크를 유지했으며, 제니퍼 컵초에게 전혀 틈을 주지 않는 플레이를 선보였다. 최종일 선두를 4타 차까지 벌리기도 했던 그랜트는 안정적인 아이언 플레이와 클러치 능력을 통해 우승을 확정 지었다. 유해란, 꾸준함으로 공동 7위 기록 한국 선수 중 가장 좋은 성적을 거둔 선수는 유해란이다. 유해란은 최종 라운드에서 버디 5개와 보기 2개를 묶어 3언더파
"캐디는 단순 보조원?" ❌ 골프 캐디의 진짜 역할은 당신이 생각하는 것 이상입니다! 7분 티오프 시간 관리부터, 4인 클럽 전략, 그린 읽기, 멘탈 코칭, 룰 심판까지! 한국 캐디의 압도적인 전문성과 '캐디 서비스학'의 진수를 보여드립니다. 캐디를 존중하게 될 영상!
미국여자프로골프(LPGA) 투어 '더 아니카 드리븐 바이 게인브리지 앳 펠리컨(The ANNIKA driven by Gainbridge at Pelican)' 3라운드(무빙데이)에서 유해란(24) 선수가 극적인 경기 흐름을 선보이며 최종일 역전 우승 도전에 나서고 있다. 첫날 단독 1위로 쾌조의 스타트를 끊었던 유해란은, 3라운드를 공동 3위 그룹에서 출발했으나, 라운드 초반 지옥과 천국을 오가는 심한 기복을 보였다. 유해란은 16일(한국시간) 미국 플로리다주 벨에어의 펠리컨 골프클럽(파70)에서 열린 대회 셋째 날, 버디 7개와 보기 2개, 그리고 치명적인 트리플보기 1개를 엮어 2언더파 68타로 마무리했다. 경기 시작은 불안했다. 3번홀(파3)에서 보기를 기록한 데 이어, 6번홀(파4)에서는 트리플보기라는 큰 실수를 범했다. 6번홀 트리플보기 상황은 두 번째 샷에 백스핀이 너무 심하게 걸려 공이 그린 밖으로 넘어갔고, 쇼트게임 실수까지 겹치면서 발생했다. 이로 인해 유해란은 전반 6개 홀에서만 4타를 잃으며 중간 성적이 4언더파 20위권으로 급격히 떨어지는 위기를 맞았다. 하지만 유해란은 낙담하지 않고 경이로운 집중력을 발휘했다. 7번홀(파5)에서 첫 버
USGA(미국골프협회)와 R&A이 2028년부터 골프공 비거리 테스트 기준(Overall Distance Standard, ODS)을 강화하는 새로운 규정을 공식화하며 골프계에 파장이 일고 있다. 이른바 '골프공 롤백(rollback)' 정책은 골프공의 비거리를 억제해 코스 지속 가능성과 게임 밸런스를 유지하려는 조치로, 프로와 아마추어 골퍼, 제조사, 팬들 사이에서 뜨거운 논쟁을 낳고 있다. 새 규정의 핵심: 비거리 9~11야드 감소 USGA와 R&A는 2023년 12월 발표를 통해 2028년 1월부터 골프공 비거리 테스트 조건을 개정한다고 밝혔다. 기존 ODS 한도(최대 317야드, 허용 오차 +3야드)는 유지되지만, 테스트 시 클럽 헤드 속도를 현행 120mph에서 127mph로 상향 조정해 실제 프로 선수들의 스윙 속도를 반영한다. 이에 따라 투어 프로 남성 골퍼는 평균 9~11야드, 여성 프로는 5~7야드의 비거리 감소가 예상된다. 반면, 평균적인 아마추어 골퍼는 스윙 속도가 낮아 약 5야드 미만의 영향만 받을 것으로 보인다. 이 규정은 2028년 이후 제조되는 골프공에 적용되며, 기존 골프공은 계속 사용 가능하다. 긍정적 전망: 코스
유해란(24)이 '영원한 골프여제' 안니카 소렌스탐(스웨덴)이 주최하는 미국여자프로골프(LPGA) 투어 정규 대회 '더 안니카 드리븐 바이 게인브리지 앳 펠리컨'(총상금 325만 달러) 첫날 1라운드에서 정상을 향한 쾌조의 스타트를 끊었습니다. 유해란은 14일(한국시간) 미국 플로리다주 벨에어의 펠리컨 골프클럽(파70)에서 진행된 1라운드에서 버디 7개와 보기 1개를 묶어 6언더파 64타를 몰아쳤습니다. 이로써 유해란은 교포 선수 그레이스 김(호주, 5언더파 65타)을 1타 차로 따돌리고 단독 선두 자리를 차지했습니다. 특히 유해란은 10번 홀에서 경기를 시작하여 후반 4번 홀(파4)부터 7번 홀(파5)까지 4연속 버디를 잡아내며 강력한 기세를 떨쳤습니다. 이날 유해란은 페어웨이 14개를 모두 지켰으며, 그린 적중 15개, 퍼트 수 28개를 기록하는 안정적인 샷 감각을 선보였습니다. 유해란은 지난 5월 블랙 데저트 챔피언십 우승으로 LPGA 투어 통산 3승을 달성한 바 있으며, 이번 대회를 통해 올 시즌 두 번째 우승을 노리고 있습니다. 또 다른 한국 선수인 이소미(26)도 상승세를 보이며 대회를 시작했습니다. 이소미는 버디 4개와 보기 1개를 묶어 3언더파
고용노동부는 11월 24일부터 11월 28일까지 전국 지방고용노동관서를 통해 외국인근로자(E-9)에 대한 올해 5회차 신규 고용허가 신청을 받는다. 5회차 신규 고용허가 규모는 전체 9,326명(제조업 6,530명, 조선업 250명, 농·축산업 940명, 어업 832명, 건설업 178명, 서비스업 596명)이며 업종별 초과 수요가 있을 경우 탄력배정분(3.2만명)을 적극 활용할 예정이다. 고용허가제 외국인력 배정기준인 ｢점수제｣ 항목은 지난 4회차부터 핵심항목 위주의 가·감점으로 개정하여 적용하고 있다. 가점 사항은 기숙사 제공(농축산업), 우수기숙사 설치 및 운영, 외국인 고용인원 대비 장기근속자 비율, 인구감소지역 해당, 사업주 교육 사전 이수, 위험성평가 인정 등이다. 감점 사항은 안전보건상 조치 의무 위반으로 사망재해 발생, 노동관계법 위반, 출국만기보험료 체납, 기숙사 요건 미충족, 가축전염병 예방법 위반 등이다. 외국인근로자(E-9) 고용을 희망하는 사업주는 7일의 내국인 구인노력을 거친 후 관할 지방고용노동관서를 방문하거나 홈페이지(www.work24.go.kr)를 통해서 고용허가를 신청할 수 있다. 신청 결과는 12월 12일에 발표되며, 고용허
골프 산업이 인공지능(AI) 기술과 만나 빠르게 스마트화되고 있는 가운데, 캐디 교육에도 변화의 바람이 불고 있다. 단순한 코스 안내와 클럽 전달을 넘어 데이터 기반의 전략 제안과 기술 해석 능력이 캐디의 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다. 왜 캐디에게 AI 교육이 필요한가? - 골프장에 도입되는 스마트 센서, AI 캐디봇, 자동 거리 측정기 등 첨단 장비를 이해하고 활용할 수 있어야 함 - 선수의 스윙 데이터를 해석하고 경기력 향상에 기여하는 분석 능력 요구 - AI 기반 코스 전략 분석 앱, 클럽 추천 시스템 등 디지털 도구와의 협업 능력 필수 “AI는 캐디를 대체하는 것이 아니라, 캐디의 역할을 확장시키는 도구입니다.” 캐디가 AI 교육을 통해 배울 수 있는 것들 분야 학습 내용 AI 기초 인공지능, 머신러닝, 골프 산업에서의 활용 사례 데이터 해석 스윙 분석, 거리 측정, 경기력 예측 알고리즘 이해 장비 활용 스마트 센서, AI 캐디 앱, 자동 피팅 시스템 사용법 고객 응대 AI 결과를 바탕으로 한 전략 제안 및 소통 기술 윤리와 책임 기술 오용 방지, 개인정보 보
“AI를 잘 쓰는 사장님이 결국 살아남는다.” 중소벤처기업부가 국내 대표 AI 기업들과 손잡고 소상공인을 위한 인공지능(AI) 활용 교육을 본격화한다. 네이버, 뤼튼테크놀로지스, 카카오가 참여하는 ‘소상공인 AI 활용 교육’은 단순한 기술 강의가 아니라 사업에 직접 적용 가능한 실습 중심의 교육으로 구성된다. 왜 소상공인에게 AI가 필요한가? - 소비자 행동 분석, 마케팅 자동화, 이미지 생성, 상품 추천 등 AI는 이미 대기업의 일상 도구 - 소상공인도 AI를 활용하면 적은 비용으로 더 정교한 서비스와 운영이 가능 - 경쟁력은 자본이 아니라 기술을 얼마나 잘 이해하고 활용하느냐로 이동 중 “AI는 선택이 아니라 생존의 도구입니다.” – 이대건 소상공인정책관 어떤 교육이 진행되나? 교육기관 지역 주요 내용 네이버 서울·부산·광주 뷰티·쇼핑·외식 분야 중심, Clova X 활용 뤼튼테크놀로지스 서울·대구 업종 무관, Wrtn·ChatGPT·Perplexity 실습 카카오 제주·경기·서울·대전 관광·외식·서비스·제조 분야, Midjourney·Kanana 등 활용 - 교육은 오프
1. 왜 AI 교육이 필요한가? 골프 산업의 디지털 전환 골프는 전통적인 스포츠이지만, 최근 몇 년 사이 AI 기반 기술이 훈련, 분석, 장비 개발, 코스 운영 등 다양한 분야에 빠르게 도입되고 있다. - AI 스윙 분석기, 스마트 센서, 자동 피팅 시스템 - 드론 기반 코스 관리, AI 캐디 앱 - 경기력 예측 및 맞춤형 훈련 프로그램 이러한 변화 속에서 골프지도자는 단순한 기술 전달자가 아니라 데이터 기반 코칭과 기술 해석 능력을 갖춘 전문가로 거듭나야 한다. 교육부 ‘AI for All’ 정책과의 연계 2025년 교육부가 발표한 ‘AI for All’은 초등부터 평생교육까지 AI 보편교육을 강화하고 산업별 융합형 인재를 육성하는 것을 목표로 한다. 골프지도자 자격과정 역시 이 흐름에 발맞춰 AI 기초 역량과 스포츠 융합 기술을 교육과정에 포함시켜야 할 시점이다. 2. 어떤 내용을 포함해야 하는가? AI 기초 이해- 인공지능의 정의와 원리 - 머신러닝, 딥러닝의 개념 - 스포츠 분야에서의 AI 활용 사례 데이터 기반 코칭- 스윙 분석 데이터 해석 - 선수별 맞춤형 훈련 설계 - 경기력 예측 알고리즘 이해 ️ AI 장비 활용법- 스마트 센서, AI 분석기기
주소 : 서울시 송파구 거마로73, 4층(마천동)
등록번호: 서울,아55269 | 등록일 : 2024-01-25 | 발행인 : 김대중 | 편집인 : 김대중 | 전화번호 : 02-6465-5173
Copyright @(주)포씨유(Forcu Co., Ltd) All rights reserved.
UPDATE: 2025년 12월 10일 12시 05분