AI 기반 스포츠 콘텐츠 기술 선두 기업인 WSC Sports가 지난 11월 14일 서울 올림픽파크텔에서 열린 '2025 스포츠산업 컨퍼런스'에서 AI 기반 스포츠의 미래를 제시했습니다. 문화체육관광부 주최, 한국스포츠과학원 주관으로 열린 이번 컨퍼런스는 '스포츠산업 AI기반 R&D 혁신과 지속 가능한 미래 성장 전략'을 주제로 진행되었습니다. WSC Sports를 포함해 트웰브랩스, 스탯스퍼폼 등 AI 관련 주요 기업들이 발표에 참여하며 스포츠 산업의 디지털 전환 및 AI 활용 전략에 대한 심도 깊은 논의를 이어갔습니다. AI로 진화하는 '차세대 스포츠 스토리텔링' 첫 번째 발표자로 나선 WSC Sports의 가이 포트(Guy Port) 아시아 총괄은 '차세대 스포츠 스토리텔링의 진화'를 주제로 강연했습니다. 그는 디지털 시대에 스포츠 콘텐츠가 단순한 경기 중계를 넘어, AI를 통해 팬 참여 중심의 경험으로 진화하고 있음을 강조했습니다. - 팬 참여 극대화: WSC Sports는 AI 기반 자동화 플랫폼을 통해 하이라이트 영상 제작, 개인화된 클립 추천, 인터랙티브 콘텐츠 구현 등을 선보였습니다. 실제 AI 도입 후 콘텐츠 성과가 최대 4.9배 향상
캐디 교육, 자격증, 등급제 도입은 현재 한국 골프 산업이 직면한 서비스 품질 저하와 심각한 인력난(초과 수요) 문제를 해결하고, 캐디 직업을 양질의 전문직으로 제도화하는 데 있어 핵심적인 방안으로 제시되고 있습니다. 이 세 가지 요소가 미치는 구체적인 영향을 정리해 보았습니다. 1. 서비스 품질 및 전문성 향상에 미치는 영향 캐디 교육, 자격증, 등급제는 캐디 서비스의 표준화와 전문성을 보장하여 고객 만족도를 높이는 데 결정적인 역할을 합니다. 1) 체계적인 교육을 통한 품질 보장 현재 캐디 교육은 19세기 방식인 도제 방식을 그대로 따라 선배 캐디를 따라다니며 눈치껏 배우는 방식에 의존하고 있습니다. 이로 인해 캐디의 서비스 표준화가 이루어지지 않아 고객 불만을 초래하고 있습니다. • 교육 체계화: 캐디 업무는 라운드 중 골퍼의 안전을 책임지고, 클럽 선택, 코스 정보 제공, 라이 확인, 경기 진행, 룰 적용 등 복합적인 조언(Advice)을 제공하는 전문가의 역할이므로, 이에 맞는 전문적인 교육이 필요합니다. • NCS 기반 교육: 2018년 고용노동부 산하 한국산업인력공단에서 국가직무능력표준(NCS)에 캐디를 포함시켰으며, 이는 NCS를 기반으로 캐디
문화체육관광부(이하 문체부)는 한국문화예술위원회와 함께 11월 22일(토)과 23일(일), 동대문디자인플라자(DDP)에서 ‘제2회 인문문화축제’를 개최한다. 아울러 축제와 연계한 인문 프로그램 45개가 지난 11월 1일부터 전국 28개 지역에서 펼쳐지고 있다. 인문 프로그램은 축제 마지막 날인 23일까지 진행된다. 문체부는 단절과 경쟁이 깊어진 시대에서의 인문이 회복시키는 관계의 힘에 주목하며, ‘내가 나를 일으키는 순간’, ‘우리가 서로 기대어 서는 시간’, ‘나란히 나아가는 사람들’이라는 세 가지 소주제를 중심으로 일상에서 인문을 경험할 수 있도록 인문 토크콘서트와 전시, 체험 등 다양한 행사를 진행한다. 나와 타인, 사회를 잇는 다정한 시선을 회복하기 위한 ‘토크콘서트’ 이번 축제의 대표 프로그램인 인문 토크콘서트 ‘다정한 대화’에서는 서로 다른 분야의 연사들이 한자리에 모여 단절된 시대에 나와 타인, 사회를 잇는 다정한 시선을 회복하기 위한 메시지를 전한다. 11월 22일에는 ▴남궁인 응급의학과 전문의와 백경 소방관, 정시우 영화평론가가 ‘보통 사람의 온기’를, ▴김영하 소설가와 요조 작가가 ‘단 한 번의 삶, 단 한 번의 시간’을, ▴윤혜숙 연출가와
최근 JTBC GOLF 유튜브 채널에서 다뤄진 '지겨운 카트비 캐디피, 이제는 대중을 위한 제도가 필요하다'는 주제는 한국 골프 산업의 구조적 모순을 다시 한번 수면 위로 끌어올렸습니다. 해당 영상의 핵심 논의는 카트비의 과도한 가격, 높은 캐디피와 캐디 선택제의 필요성, 그린피 조정의 필요성, 그리고 법인카드 사용 문제 등으로 요약될 수 있습니다. 이러한 문제 제기에 대한 논의와 함께, 우리는 캐디피 상승의 근본적인 원인을 분석하고 캐디 직업의 전문성을 강화하는 방향으로 제도적 개선이 이루어져야 한다는 점을 주장하고자 합니다. 1. 골프 대중화의 적(敵), 과도한 카트비와 리무진 카트 카트비가 너무 높다는 의견에는 전적으로 동의하며, 카트비 인하는 반드시 필요합니다. 카트비는 6개월이면 감가 상각이 끝나야 하지만, 골프장들은 갖가지 핑계로 가격을 계속 올리고 있습니다. 카트비 수입은 2024년 기준 1조 50억 원으로, 전체 골프장 매출액의 16%를 차지하는 중요한 수입원이며, 이 때문에 골프장들은 돈벌이를 위해 카트 회전율을 높이려 합니다. 심지어 카트는 1~2년 사이에 투자금을 모두 회수할 정도로 수익성이 높기에, 골프장 오너가 별도의 회사를 만들어 카
"캐디는 단순 보조원?" ❌ 골프 캐디의 진짜 역할은 당신이 생각하는 것 이상입니다! 7분 티오프 시간 관리부터, 4인 클럽 전략, 그린 읽기, 멘탈 코칭, 룰 심판까지! 한국 캐디의 압도적인 전문성과 '캐디 서비스학'의 진수를 보여드립니다. 캐디를 존중하게 될 영상!
골프 산업이 인공지능(AI) 기술과 만나 빠르게 스마트화되고 있는 가운데, 캐디 교육에도 변화의 바람이 불고 있다. 단순한 코스 안내와 클럽 전달을 넘어 데이터 기반의 전략 제안과 기술 해석 능력이 캐디의 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다. 왜 캐디에게 AI 교육이 필요한가? - 골프장에 도입되는 스마트 센서, AI 캐디봇, 자동 거리 측정기 등 첨단 장비를 이해하고 활용할 수 있어야 함 - 선수의 스윙 데이터를 해석하고 경기력 향상에 기여하는 분석 능력 요구 - AI 기반 코스 전략 분석 앱, 클럽 추천 시스템 등 디지털 도구와의 협업 능력 필수 “AI는 캐디를 대체하는 것이 아니라, 캐디의 역할을 확장시키는 도구입니다.” 캐디가 AI 교육을 통해 배울 수 있는 것들 분야 학습 내용 AI 기초 인공지능, 머신러닝, 골프 산업에서의 활용 사례 데이터 해석 스윙 분석, 거리 측정, 경기력 예측 알고리즘 이해 장비 활용 스마트 센서, AI 캐디 앱, 자동 피팅 시스템 사용법 고객 응대 AI 결과를 바탕으로 한 전략 제안 및 소통 기술 윤리와 책임 기술 오용 방지, 개인정보 보
고용노동부가 2025년 11월 11일, 청소년·청년 기술인재를 조기에 발굴하고 대한민국명장으로 성장할 수 있도록 지원하는 새로운 제도 ‘기특한명장’을 도입한다고 밝혔다. 기특한명장은 기술인재 + 특별하다 + 대한민국 + 청년명장의 의미를 담아 잠재력 있는 청년 기술인재에게 성장의 디딤돌을 제공하는 제도다. ️ 왜 ‘기특한명장’이 필요한가? - 기존 대한민국명장 제도는 15년 이상 경력이 필요해 평균 50대 중후반에야 선발 가능 - 청년층의 진입이 어려워 기술인재 육성의 사각지대가 존재 - 숙련기술의 세대교체와 지속가능한 발전을 위해 청년 명장 육성 정책이 절실 “기특한명장은 기술의 미래를 이끌 청년에게 사회가 보내는 격려와 투자입니다.” 기특한명장, 어떻게 선발되나? 구분 기술회원 학생회원 대상 국제기능올림픽 국가대표 경력자 (만 34세 이하) 직업계고 재학생 중 기능경기대회 입상자, 자격 취득 우수자, 발명·특허 보유자 등 추천 국제기능올림픽선수협회장 시·도 교육감 규모 제한 없음 시도별 2명 이내 (서울 3명, 경기 4명) 혜택 증서 수여, 명장 선정 시 가점,
1. 왜 AI 교육이 필요한가? 골프 산업의 디지털 전환 골프는 전통적인 스포츠이지만, 최근 몇 년 사이 AI 기반 기술이 훈련, 분석, 장비 개발, 코스 운영 등 다양한 분야에 빠르게 도입되고 있다. - AI 스윙 분석기, 스마트 센서, 자동 피팅 시스템 - 드론 기반 코스 관리, AI 캐디 앱 - 경기력 예측 및 맞춤형 훈련 프로그램 이러한 변화 속에서 골프지도자는 단순한 기술 전달자가 아니라 데이터 기반 코칭과 기술 해석 능력을 갖춘 전문가로 거듭나야 한다. 교육부 ‘AI for All’ 정책과의 연계 2025년 교육부가 발표한 ‘AI for All’은 초등부터 평생교육까지 AI 보편교육을 강화하고 산업별 융합형 인재를 육성하는 것을 목표로 한다. 골프지도자 자격과정 역시 이 흐름에 발맞춰 AI 기초 역량과 스포츠 융합 기술을 교육과정에 포함시켜야 할 시점이다. 2. 어떤 내용을 포함해야 하는가? AI 기초 이해- 인공지능의 정의와 원리 - 머신러닝, 딥러닝의 개념 - 스포츠 분야에서의 AI 활용 사례 데이터 기반 코칭- 스윙 분석 데이터 해석 - 선수별 맞춤형 훈련 설계 - 경기력 예측 알고리즘 이해 ️ AI 장비 활용법- 스마트 센서, AI 분석기기
2025년 11월 10일, 교육부가 발표한 ‘모두를 위한 인공지능(AI) 인재양성 방안(AI for All)’은 단순한 교육정책을 넘어 스포츠 산업 전반, 특히 골프계에도 중대한 시사점을 던지고 있다. AI for All, 골프계에 어떤 의미인가? - 초등부터 평생교육까지 AI 보편교육 강화 - 혁신·융합형 AI 인재 육성 - 산업별 AI 활용 역량 강화 및 재교육 체계 구축 이러한 정책은 골프 산업의 데이터 기반 경기력 향상, 스마트 코스 관리, AI 캐디·분석 시스템 등 다양한 분야에서 AI 인재 수요 증가로 이어질 전망이다. ⛳ 골프와 AI, 이미 시작된 변화 분야 AI 활용 사례 선수 훈련 스윙 분석, 자세 교정, 경기력 예측 코스 운영 드론 기반 코스 관리, AI 잔디 생육 예측 팬 서비스 AI 해설, 경기 중계 자동화, 맞춤형 콘텐츠 장비 개발 AI 기반 클럽 피팅, 개인별 최적화 설계 “AI는 이제 골프장 밖의 기술이 아니라, 골프장 안에서 경쟁력을 좌우하는 핵심 도구입니다.” 골프계가 준비해야 할 것들 - 청소년 골프 유망주 대상 AI 기초교육 도입 - 지도자·코치
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UPDATE: 2025년 12월 31일 16시 16분